向量积：数学中的重要概念

向量积是线性代数中经常出现的重要概念之一。它是向量运算中的一种，旨在描述两个向量之间的关系。

向量积的定义：
给定向量A和向量B，它们的向量积记作A × B，计算公式为：

A × B = |A| |B| sinθ n

其中，|A|代表向量A的模长，|B|代表向量B的模长，θ是A和B之间的夹角，n是A和B的法向量。

向量积的特点：
1. 向量积的结果是一个新的向量。
2. 向量积的大小等于两个向量长度的乘积与夹角的正弦值的乘积。
3. 向量积的方向垂直于原来的两个向量所构成的平面。

向量积的应用：
在物理学、工程学和计算机图形学中，向量积被广泛应用。例如，它可以用于描述力的作用点、机器的扭矩等。

向量积是线性代数中一项重要且实用的概念。通过理解和应用向量积，我们可以更好地解决与向量运算相关的问题。