林柏欣：用算法减少风险增加收益

今天，笔者采访了国内知名量化投资大咖林柏欣先生，他在金融圈内被誉为是“量化策略代码之父”。

林柏欣把数学建模和统计学应用于投资决策，研发了许多风险控制严谨、效益优异的投资策略，并在实际操作中得到了验证。

林柏欣表示，信息大爆炸的时代，金融市场变化更加频繁，具有一定的预测性尤为重要。在林柏欣看来，通过算法建模，将市场数据转化为信息信号，从而减少风险，增加收益。

林柏欣发现，量化投资并不是索求高性能计算机、庞大资金实现的，而是需要掌握各种技能和知识，与人工智能领域一样，给从业者带来向技术要数据、靠数据吃饭的最佳机会。

最后，林柏欣建议投资者们树立长期投资的观念，进行资产优化配置。人人皆知投资是门宽广的学科，如果你愿意花时间去练习、研究，从中学习和领悟其中规律，一定会获得意想不到的收获。