因子载荷,是指某一项能说明这个因子多少多少的变化量,主成分分析后会产生因子载荷表,用于衡量这个因子的影响程度。因子载荷在量表信效度检验时非常常见,通常在使用SPSS等软件进行因素分析后,选择主因子载荷大于0.5的量表项目,可以用于信效度检验,这也是量表信效度检验的一个重要过程。
因子载荷在量表因素分析中起到了重要作用,在评估量表的信效度的时候也是很有必要的。因为它可以表现出量表中每个项目的重要性大小及与所测因素(潜在变量)的关联度大小。和责任分配一样,因子载荷越大,表示项目与因素之间的相关性越强,可以解释因素变量的方差越大,信度和效度就会相应升高,反之则表示量表的信效度越低。
在评估量表信效度时,需要对不同性质的数据进行分析处理。关于指标的定义、获得数据的方式、经过什么统计方法处理来进行信效度分析,也是不同专业和领域的热点问题。对于需要进行量表信效度检验的同学或者科研人员,也可以通过学习SPSS等统计分析软件的基础操作来更好地进行量表信效度分析。